Управління даними для керівників: стратегія, ризики та рішення

Практичний інтенсив для топменеджерів, який перетворює дані з хаотичного ІТ-видатку на керований стратегічний актив бізнесу.

Формат: Ілюстровані конспекти, слайди, коментарі лектора, тестування
Аудиторія: CEO, COO, CFO, CDO, керівники бізнес-підрозділів, ризик- та комплаєнс-менеджери, HR-директори
Рівень: Стратегічний / Управлінський
Обсяг: 13 уроків
Попередня підготовка: Технічний бекграунд не потрібен

📌 Про що цей курс

Сучасний бізнес конкурує не просто продуктами, а швидкістю та точністю ухвалення рішень на основі даних. Проте в багатьох організаціях дані залишаються «чорною скринькою», а ініціативи з їхнього впорядкування сприймаються як нескінченні та дорогі ІТ-проєкти.

Цей курс розкриває управління даними як повноцінну бізнес-функцію, за яку відповідає керівництво компанії, а не лише ІТ-департамент. Ви дізнаєтеся, як побудувати систему, в якій дані мають чітких власників, відповідають вимогам якості та безпеки, а також дають вимірювану віддачу від інвестицій.

🎯 Для кого розроблено курс

Курс орієнтований на керівників, які ухвалюють рішення про бюджети, ризики та організаційні зміни:

Вищий керівний склад та управління ризиками (CEO, COO, CFO, CRO, CCO): прагнуть контролювати ризики витоку даних, недотримання регуляторних вимог та штрафів, а також підвищити якість управлінської звітності.
Керівники напрямків та продуктів: бажають ефективно взаємодіяти з дата-командами та формулювати чіткі бізнес-вимоги до інформаційних систем.
Майбутні та чинні CDO (Chief Data Officer): шукають цілісну методологічну рамку для розбудови дата-говернансу в компанії.
HR-директори та керівники трансформації (Chief Transformation Officer): відповідають за впровадження організаційних змін і потребують чіткого орієнтиру, як оцінити зрілість управління даними та сформувати культуру ухвалення рішень на основі даних.

🧩 Ключові тематичні напрями

Курс розкриває систему управління через кілька фундаментальних векторів:

Стратегія та Організація (Data Governance & Strategy): Як пов'язати бізнес-стратегію компанії зі стратегією управління даними. Організаційні структури, операційні моделі та розподіл ролей: хто такий дата-стюард (Data Steward) і які обов'язки власника даних (Data Owner).
Якість, Безпека та Ризики: Оцінка вартості «поганих» даних та їхній вплив на бізнес-рішення. Управління безпекою, конфіденційністю, персональними даними та дотримання регуляторних вимог.
Артефакти та Архітектура (управлінський погляд): Як читати та розуміти метадані, каталоги даних та корпоративні моделі без занурення в SQL-код. Нормативно-довідкова інформація (Master Data) та інтеграція систем: чому у звітах різних відділів виникають розбіжності.
Культура даних та Оцінка Зрілості: Як оцінити поточний рівень зрілості управління даними в організації. Управління організаційними змінами (Change Management) та впровадження культури прийняття рішень на основі даних.

🚀 Що ви отримаєте після проходження

Мову спілкування з ІТ та аналітиками: Зможете ставити правильні запитання технічним командам та фахово оцінювати запропоновані ними архітектурні рішення.
Контроль над ризиками: Навчитеся ідентифікувати слабкі місця в безпеці та якості даних до того, як вони призведуть до фінансових втрат чи штрафів.
Інструменти оцінки інвестицій: Зрозумієте, як розраховувати пріоритети та ROI дата-проєктів і уникнути витрат на інструменти, які не приносять цінності.
Готовий орієнтир дій: Здобудете бачення, як крок за кроком побудувати ефективний дата-говернанс (Data Governance), спираючись на найкращі світові практики.

💡 Формат та матеріали курсу

📄 Вичерпні конспекти: Академічний та детальний конспект до кожної теми для глибокого опрацювання.
📊 Візуальні слайди: Стислі та структуровані презентації для швидкого повторення.
🎙️ Супровід лектора: Пояснення ключових нюансів та кейсів від першої особи.
✍️ Тести для самоперевірки: Набір контрольних питань для закріплення кожного тематичного блоку.