Перейти до змісту
EN

Управління та врядування штучним інтелектом в організації: NIST AI RMF 1.0 та ISO/IEC 42001

Один курс — два провідні фреймворки: навчіться будувати, впроваджувати й оцінювати систему управління ризиками ШІ так, щоб вона однаково витримувала аудит ISO/IEC 42001 і мову NIST AI RMF перед керівництвом.

  • Формат: Ілюстровані конспекти, слайди, коментарі лектора, тестування
  • Аудиторія: Керівники напрямків ШІ (майбутні та чинні CAIO), ризик-менеджери та фахівці з відповідності, продукт-менеджери, IT-керівники, консультанти з governance ШІ
  • Рівень: Від початкового до середнього
  • Обсяг: 18 уроків
  • Попередня підготовка: Технічний бекграунд не обов'язковий, але базове розуміння того, як працюють системи машинного навчання, бажане

📌 Про що цей курс

Організації, що впроваджують ШІ, дедалі частіше опиняються під подвійним тиском: регулятори й клієнти вимагають доказів відповідального управління ризиками ШІ, а рада директорів хоче бачити ці ризики мовою визнаного, авторитетного фреймворку. Найчастіша управлінська пастка — сприймати NIST AI RMF та ISO/IEC 42001 як конкурентів і обирати «або-або», хоча насправді обидва добровільні, ризик-орієнтовані фреймворки описують по суті одну програму управління ризиками ШІ двома взаємодоповнюваними мовами.

Курс знімає це протиріччя. Він проводить слухача крізь обидва фреймворки послідовно — спершу NIST AI RMF як спільну мову ризик-менеджменту ШІ (функції GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE), потім ISO/IEC 42001 як формальну, придатну до сертифікації архітектуру системи менеджменту ШІ (AIMS) — і завершується наскрізним кейсом, який показує, як побудувати систему один раз і описувати її результати мовою обох стандартів одночасно, замість дублювання зусиль.


🎯 Для кого розроблено курс

  • Керівники напрямків ШІ та майбутні CAIO — потребують структурованого способу побудувати програму управління ризиками ШІ з нуля та звітувати про неї перед керівництвом.
  • Ризик-менеджери та фахівці з відповідності (compliance) — готуються до впровадження чи підтримки системи менеджменту ШІ (AIMS) і мапінгу вимог різних фреймворків.
  • Продукт-менеджери та керівники, що впроваджують рішення на основі ШІ — навчаються бачити за кожним технічним рішенням конкретний ризик-менеджерський і документальний обов'язок.
  • IT-керівники та консультанти з governance ШІ — потребують практичного розуміння обох стандартів для ухвалення рішень і супроводу аудитів.

🧩 Ключові тематичні напрями

Курс розкриває систему управління штучним інтелектом через п'ять послідовних модулів:

  1. Ризик-орієнтоване врядування (GOVERN) Чому управління ризиками ШІ — це питання корпоративного врядування, а не лише технологій; сім характеристик надійного (trustworthy) ШІ; функція GOVERN як наскрізний фундамент, що уможливлює решту процесів управління ризиками.

  2. Повний цикл NIST AI RMF 1.0 Розбір усіх чотирьох функцій Ядра — GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE, — а також концепція Профілів AI RMF: поточного й цільового стану для аналізу прогалин і пріоритезації ресурсів.

  3. ISO/IEC 42001:2023 без відтворення тексту стандарту Архітектура системи менеджменту ШІ (AIMS), гармонізована структура Clauses 4–10, Заява про застосовність та оцінювання впливу системи ШІ на людей і суспільство — пояснено власними словами, з посиланням на номери пунктів, а не переказом стандарту.

  4. Операційна зрілість і мапінг Життєвий цикл системи ШІ, дані, треті сторони й ланцюг постачання ШІ, політики й документація, внутрішній аудит — і методика побудови мапінг-таблиці ISO ↔ NIST для узгодження вимог обох фреймворків в одній системі.


🚀 Що ви отримаєте після проходження

  • Мапінг-таблицю ISO/IEC 42001 ↔ NIST AI RMF: готовий довідковий інструмент для узгодження вимог обох фреймворків в одній системі управління ризиками ШІ.
  • Розібрані приклади робочих документів: Профіль AI RMF, спрощена Заява про застосовність, оцінювання впливу системи ШІ, реєстр ресурсів, журнал походження даних — з поясненням логіки їхньої побудови на конкретних прикладах.
  • Розуміння логіки аналізу прогалин: як влаштований перехід від Поточного до Цільового профілю AI RMF і як з нього випливає план дій, на розібраному наскрізному прикладі.
  • Наскрізний кейс: повністю розібраний приклад побудови інтегрованої системи управління ризиками ШІ для умовної фінтех-організації, що зводить докупи матеріал усього курсу.

💡 Формат та матеріали курсу

  • 📄 Вичерпні конспекти: Академічний та детальний конспект до кожної теми для глибокого опрацювання.
  • 📊 Візуальні слайди: Стислі та структуровані презентації для швидкого повторення.
  • 🎙️ Супровід лектора: Пояснення ключових нюансів та кейсів від першої особи.
  • ✍️ Тести для самоперевірки: Набір контрольних питань для закріплення кожного тематичного блоку.

Доступ до курсу

🔑 Придбати курс

Одноразова оплата — довічний доступ до всіх матеріалів курсу: конспектів, презентацій, тестів і майбутніх оновлень без додаткової плати.

Придбати курс

Умови використання курсів та повернення коштів здійснюються відповідно до Умов оферти.

🔄 Щомісячна підписка

Гнучкий доступ до курсу помісячно — зручно, якщо хочете спершу пройти кілька уроків, а рішення про повний курс ухвалити пізніше.

Оформити підписку

Умови використання курсів та повернення коштів здійснюються відповідно до Умов оферти.

🎁 Тестовий доступ на 3 дні

Спробуйте курс перед покупкою: повний доступ до матеріалів протягом трьох днів, щоб оцінити формат і якість подачі.

Спробувати 3 дні

Умови використання курсів та повернення коштів здійснюються відповідно до Умов оферти.

Почати навчання Якщо вже отримали доступ